為什麼參加 10 個社團不如一個做 10 年的興趣？

近年與家長討論升學時，常聽到一個焦慮的問題：

「孩子是不是要做很多活動，才能被名校看見？」

其實在 AI 逐漸進入招生流程後，趨勢正好相反。

許多研究指出，當申請資料開始由「AI與人工共同審核」時，演算法會偏好 👉 清晰而一致的訊號。如果學生的活動列表雜亂、方向分散，反而容易被判定為缺乏重點。

相反地，一到兩個長期投入的主題，搭配清楚的故事與成果，反而更容易被看見。

（來源：Inside Higher Ed、招生顧問研究）

例如，一名學生如果只是列出十幾個社團，看起來可能很忙，但不一定有深度。

但如果他長期關注科技與社會問題，並做出連續的行動，例如：

• 用 AI 分析社區環保數據

• 在科展開發減少浪費的工具

• 到偏鄉教孩子程式與科技

這樣的經歷會形成一條清楚的故事線。

研究也顯示，真實而具體的敘事，比華麗的包裝更容易被 AI 與人類評審理解與記住。

因此在申請文件中，學生應該清楚說明：

1️⃣ 為什麼開始做這件事

2️⃣ 做了哪些具體行動

3️⃣ 學到了什麼

4️⃣ 未來想把這個方向帶到哪裡

在 AI 時代，名校更在意的是「思考深度與長期投入」，而不是表面上的活動數量。

只要孩子能把科技、學習與社會價值連結起來，並用真實故事表達，即使是小型專案，也可能成為申請中最有力量的一部分。

— TopScore 升學顧問觀察 —